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#1Sicherer Passwort-Generator - Erstellen Sie starke Zufallspasswörter online | Kostenloses ToolKostenloser Online-Passwort-Generator. Erstellen Sie sichere Zufallspasswörter mit 12-256 Zeichen, unterstützt Groß-/Kleinbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. Lokale Generierung ohne Datenlecks.
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#2Erwartungsentropie: Eine neue Metrik zur Bewertung der PasswortstärkeAnalyse der Erwartungsentropie, einer neuen Metrik zur Bewertung der Passwortstärke auf einer Skala von 0-1, im Vergleich zu klassischen Entropiemaßen und NIST-Standards.
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#3Lungenbildsegmentierung mit Generativen Adversarial Networks (GANs): Eine technische AnalyseAnalyse einer GAN-basierten Methode zur Lungenbildsegmentierung, ihrer Methodik, technischen Beiträge, experimentellen Ergebnisse und zukünftigen Anwendungen in der medizinischen Bildgebung.
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#4Ein ahnungsloser Passwort-Cracking-Server: Kombination von Hellman-Tabellen und PIR-ProtokollenAnalyse eines datenschutzbewahrenden Passwort-Cracking-Servers, der Hellman-Tabellen und Private Information Retrieval (PIR) nutzt, um die Vertraulichkeit von Abfragen zu schützen.
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#5Hochgenaue Passwortstärke-Bewertung mit Random ForestsEin Forschungsbericht, der ein auf maschinellem Lernen basierendes Passwortstärke-Bewertungssystem mit Random Forests vorschlägt und durch Analyse feiner Schwachstellen jenseits traditioneller Regeln eine Genauigkeit von 99,12 % erreicht.
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#6Passlab: Ein Formales-Methoden-Werkzeug für die Analyse von Passwort-Sicherheitsrichtlinien durch Blue TeamsAnalyse von Passlab, einem Werkzeug, das Systemadministratoren ermöglicht, formale Methoden für evidenzbasierte Entscheidungen zur Passwortsicherheit einzusetzen, im Kontrast zur Verfügbarkeit von Red-Team-Werkzeugen.
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#7Privacy-Preserving Password Cracking: Ein Protokoll zur sicheren Hash-WiederherstellungAnalyse des 3PC-Protokolls, das es Dritten ermöglicht, Passwort-Hashes zu knacken, ohne den Hash oder Klartext preiszugeben, unter Verwendung von Prädikatsverschlüsselung und Köder-Hashes.
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#8AC-Pass: Ein Passwort-Ratemodell basierend auf Reinforcement LearningDieses Paper stellt AC-Pass vor, ein verbessertes, GAN-basiertes Passwort-Ratemodell, das Actor-Critic Reinforcement Learning nutzt, um die Führung und Effizienz beim Knacken zu steigern.
Zuletzt aktualisiert: 2026-03-06 04:00:28